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TOMRA, pionera en el uso de la tecnología deep learning

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La aplicación principal de la nueva solución es diferenciar entre productos hechos con Madera A y Madera B.

TOMRA, pionera en el uso de la tecnología deep learning

TOMRA Recycling, empresa especializada en clasificación basada en sensores, ha reforzado aún más su oferta de productos. En esta ocasión toca el turno de ofrecer soluciones para el sector mundial del reciclaje de madera, convirtiéndose así en la primera empresa del mundo que usa el deep learning, un tipo de inteligencia artificial, en este tipo de aplicaciones.

Para ello, ha combinado su tecnología AUTOSORT con GAIN, un complemento de clasificación basada en el deep learning. Juntos crean una solución capaz distinguir diferentes tipos de productos hechos con madera, lo que permite mejorar significativamente tanto la clasificación de estos productos como los procesos de fabricación de sus clientes.

La aplicación principal de la nueva solución de TOMRA Recycling es diferenciar entre productos hechos con Madera A (madera no procesada) y Madera B (productos de madera procesada) tales como MDF (tableros de fibra de densidad media), HDF (tableros de alta densidad), tableros de OSB (fibras orientadas) y tableros de conglomerado.

La aplicación de TOMRA de Madera A vs Madera B utiliza la tecnología deep learning para detectar y eliminar impurezas imposibles de identificar hasta ahora. Se logra así detectar, analizar y clasificar todos y cada uno de los tipos diferentes de madera antes de limpiar la fracción de madera natural.

El proceso identifica como impureza la Madera B (compuestos de madera procesada) y deja una fracción limpia de Madera A (madera no procesada). Asimismo, y según las necesidades del cliente, puede extraer fracciones individuales de conglomerado de madera procesado de gran pureza a partir del flujo de entrada.

Según Philipp Knopp, Jefe de Producto de TOMRA Recycling: "El mercado del reciclaje de madera está evolucionando rápidamente. Además, con el objetivo de que las empresas adopten un modelo económico más circular, están siendo sometidas a una legislación cada vez más estricta en muchas partes del mundo. Nuestra AUTOSORT con solución GAIN utiliza la tecnología deep learning para crear una solución potente y flexible. Estamos convencidos de que, mundialmente, las empresas que fabrican productos de madera la recibirán con los brazos abiertos. Así nuestros clientes estarán mejor preparados para reaccionar frente a los futuros cambios del mercado mundial de reciclaje de madera como son, por ejemplo, unas mayores exigencias legislativas. Nos encanta ser los primeros en ofrecer esta solución basada en inteligencia artificial".

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