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GAINnext recibe el premio ‘Innovación en Maquinaria de Reciclaje del Año’

En los Plastics Recycling Awards Europe
TOMRA Recycling team
El galardón se ha entregado durante la octava edición de la ceremonia anual celebrada en el marco de PRSE 2025 en Ámsterdam a comienzos de abril./ Fuente: Tomra.

GAINnext, el sistema de clasificación inteligente de Tomra Recycling basado en inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo, ha sido reconocido como ‘Innovación en Maquinaria de Reciclaje del Año’ en los Plastics Recycling Awards Europe 2025. El galardón se ha entregado durante la octava edición de la ceremonia anual celebrada en el marco de PRSE 2025 en Ámsterdam a comienzos de abril.

Impulsando una mayor incorporación de reciclado

La categoría ‘Innovación en Maquinaria de Reciclaje del Año’ premia aquellas soluciones que mejoran significativamente la eficiencia y productividad de los procesos de reciclaje de plásticos. 

El jurado independiente destacó el gran potencial de GAINnext para impulsar el uso creciente de materiales reciclados en aplicaciones cada vez más exigentes, incluidas aquellas en contacto con alimentos o productos sensibles.

Una tecnología disruptiva para el reciclaje

Sebastian Solbach, responsable del equipo de Desarrollo de Aplicaciones de Deep Learning en Tomra Recycling, ha comentado: “Este premio marca un hito importante para todo el equipo de Tomra. GAINnext es una tecnología innovadora capaz de resolver tareas de clasificación muy complejas en materiales como plásticos, madera, papel, aluminio e incluso identificando envases de uso alimentario de los que no son alimentarios. Estoy profundamente agradecido al equipo de I+D y al equipo de deep learning, así como al resto de compañeros que han contribuido con pasión a su desarrollo”.

Toda la industria reconoce el valor del deep learning

Por su parte, Alberto Piovesan, director del Segmento de Plásticos en Tomra Recycling, ha añadido: “La decisión del jurado independiente pone en valor la importancia de esta tecnología. GAINnext utiliza algoritmos de deep learning para identificar objetos difíciles de clasificar. Combinado con tecnologías tradicionales como sensores NIR, incrementa la precisión de clasificación y cierra brechas clave hacia la circularidad total de los materiales. Nuestros clientes obtienen así una mayor eficiencia operativa, niveles superiores de pureza y la posibilidad de acceder a nuevas corrientes de materiales recuperables. Este reconocimiento demuestra que no solo Tomra, sino toda la industria, reconoce el potencial del deep learning y apuesta por el futuro de GAINnext”.

Los Plastics Recycling Awards Europe son organizados conjuntamente por Plastics Recyclers Europe y Crain Communications, promotores de Plastics Recycling Show Europe.

Relacionado Tomra Recycling y Gerhard Lang se asocian en un proyecto de clasificación de aleaciones de aluminio

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